自動分類技術繼續出現
圍繞分類的同樣問題也適用於服裝或紡織品回收部門。 服裝回收是減少服裝行業巨大碳足蹟的關鍵組成部分，但由於該應用缺乏技術，特別是在分揀時，其潛力尚未完全實現。
用於慈善目的的服裝回收和再利用是回收工作的重要組成部分，除了其他服裝再利用領域之外，在荷蘭等國家大約佔回收的50％。 然而，另外50％必須進行排序 - 仍然通常是手動排序。 除了與手工分揀有關的徹底的勞動力需求之外，識別特定織物的困難已經導致分揀的紡織品不適用於通常更低等級的應用，例如填充物或碎布，而不是回收用於更高等級的應用，其中這種材料可以補充使用原生纖維。
為了解決這個需求，一個重要的舉措是紡織品紡織品（T4T）。 該項目的目標是在歐盟委員會的生態創新倡議的支持下，為紡織品和服裝創建自動化分揀技術，該倡議有助於資助包括材料回收和回收過程在內的多項環保舉措。
該技術基於通過成分和顏色對纖維進行分類，通過使用近紅外（NIR） - 光譜技術來完成，該技術廣泛用於回收行業其他部分（例如PET回收）的自動分揀應用。 該項目的預算超過130萬歐元。
在首先經過人工分揀過程以分離仍然可用並且可以保存的衣服之後，剩餘的衣物然後通過自動分揀系統饋送用於粉碎。 由此產生的長纖維可用於服裝和家用紡織品等產品，而較短的纖維則用於絕緣，個人衛生和汽車等非織造應用。
據開發小組稱，與使用再生纖維相關的環境影響降低令人印象深刻。 在一家與牛仔褲製造商合作的試點項目中，再生纖維與原生能源相比節能53％，節水99％，化學品節約88％。 點擊鏈接查看textiles4textiles視頻。
FIBERSORT項目繼續在這項技術上取得進展。 但是，它尚未商業化。 該項目由維蘭德紡織品，瓦爾萬巴林系統，萬通阿普利康，再次磨損，Faritex，救世軍ReShare和環經濟組成，
自動分揀技術成功的關鍵在於能夠準確地對大量材料進行纖維分揀，包括大量收集的低等級不可再生紡織品，並指導他們進行工業化學品回收操作。
根據Circle Economy的說法，“如果成功實現商業化，FIBERSORT機器可以改變紡織品回收領域，因為高效的纖維分選技術是釋放消費後紡織品價值並為閉環紡織品行業創造臨界點的關鍵。 “
除了光學分類之外，其他已探索的方法還包括貼在服裝上的RFID或條形碼技術，以方便分類。