自然，這足以讓它變大。 所有有史以來建造的任何計劃和記錄中都已經存在建設和構建大數據的情況。
隨著來自現場工人，起重機，推土機，物料供應鏈甚至建築物等各種來源的額外投入，它也在不斷增加。
數據的價值
傳統的信息系統善於記錄有關項目進度，CAD設計，成本，發票和員工細節的基本信息。 但是，他們在處理非結構化數據（如自由文本，印刷信息或模擬傳感器讀數）方面的能力有限。 通常，他們只能處理有序的數字行和數字列。
利用大數據的想法是通過訪問更多的數據，但通過對其進行適當的分析來得出實際的建築項目結論，從而獲得更多見解並在施工管理中做出更好的決策。 事實上，大量的數據，像卡車一樣的磚塊或水泥袋，本身並沒有用處。 這就是您使用大數據分析程序所做的工作。
開始使用大數據開展業務
為了了解建築業如何使用大數據，請考慮設計 - 建造 - 運營生命週期，這些生命週期越來越多地定義了今天的建設項目。
- 設計：大數據（包括建築設計和建模本身，環境數據，利益相關者投入和社交媒體討論）可以用來確定不僅要構建什麼，而且要確定構建它的位置。 美國羅德島的布朗大學使用大數據分析來決定在哪裡建立新的工程設施，以獲得最佳的學生和大學福利。 可以分析歷史大數據，以挑選出建築風險的模式和可能性，以引導新項目走向成功並擺脫陷阱。
- 建設：可以分析來自天氣，交通和社區以及商業活動的大數據，以確定建築活動的最佳階段。 可以處理來自現場使用的機器的傳感器輸入以顯示活動和空閒時間，以得出關於購買和租賃這些設備的最佳組合的結論，以及如何最有效地使用燃料以降低成本和生態影響。 設備的地理定位還可以改善物流，在需要時提供備件，並避免停機。
- 操作：來自建築物，橋樑和其他任何建築物的傳感器的大數據可以在各種性能水平上監控每一個。 可以跟踪商場，辦公樓和其他建築物的節能情況，以確保其符合設計目標。 交通壓力信息和橋樑彎曲程度可以被記錄以檢測任何越界事件。 這些數據也可以反饋到建築信息模型（BIM）系統中，根據需要安排維護活動。
建築行業對信息和見解的偏好
隨著數據越來越大，需要將其歸結為可操作的基本要素也越來越大。
2014年軟件供應商Sage對建築公司的調查發現：
- 57％希望獲得始終如一的最新財務和項目信息。
- 48％希望在特定情況發生時得到警告。
- 41％希望預測，使他們能夠更好地為最佳和最糟糕的建築事件做好準備。
- 14％的受訪者希望在線分析能夠準確查看哪些因素影響盈利能力以及多少。
大數據分析可以提供或提供改進這些方面的機會。 大數據中的各種輸入可以更好地確定狀態報告和預測。 在超過閾值並生成警報之前，分析可以提供更有用的風險級別指示。 他們還提供了傳統系統根本無法做到的見解。