兩種方法：概率抽樣與非概率抽樣
市場研究中抽樣有兩種一般方法：概率抽樣和非概率抽樣。 概率抽樣必須滿足以下條件：每個分析單位必須具有與抽樣組相同的概率，然後可以數學計算抽樣組中任何成員的數學概率。
什麼是抽樣誤差？如何知道我是否有誤？
使用非概率樣本時， 了解抽樣誤差的發生很重要。 採樣組越小，採樣錯誤的機會就越大。 一種特殊類型的偏見是不參與的結果。 理解非參與對研究總體結果的影響非常重要。 一個例子來自1980年全社會調查（GSS），其中沒有參與研究的人被發現與那些參與研究的人群完全不同 - 作為一個群體。
難以接觸的小組成員與其同齡勞動力參與者顯著不同 - 最顯著的是社會經濟地位，婚姻狀況，年齡，兒童人數，健康狀況和性別。
什麼是便利取樣？ 分析方便嗎？
便利樣本常用於社會科學和行為科學，因為它們嚴重依賴大學生，患者，有償志願者，社交網絡或正式組織成員，甚至囚犯。
大量社會科學和行為科學研究的目的是驗證正在進行研究的群體中是否存在某些特徵。 常用的方法是查找幾個屬性之間的關係 。 便利樣本對這類研究是有用的和足夠的。 此外，認識到便利樣本不總是很容易放在一起很有用。
便利樣本也可以匹配以比較兩組。 為了使用匹配的便利樣本 ，研究人員必須能夠識別第一個樣本的每個成員的對應物。 這些對手是第二個（匹配的）樣本的成員。 通常匹配的變量包括性別，年齡，種族，民族，教育程度，居住地，政治傾向，宗教信仰，工作類型以及工資或薪水。 匹配這些變量有助於減少偏見的來源 。 然而，重要的是要認識到，即使仔細匹配也不會導致樣本沒有偏見 - 總是存在隱藏源的偏見的可能性。
什麼是目的抽樣？ 它總是非概率性的嗎？
當研究設計需要一些具有特定屬性的人時，使用目的性抽樣。
一般來說，這些屬性很罕見或不尋常，並且在較大的人群中通常不能正常分配（根據“正常曲線”） 。 目的性抽樣充滿了偏見，其中一些是由於用於識別有目的的樣本成員的方法而發生的。 例如，如果研究目的需要研究具有創傷性腦損傷（TBI）的退伍軍人，那麼該樣本必須由曾遭受創傷性腦損傷的軍方前成員組成，並且相應地表明自己並同意參與研究。 這些屬性或條件中的每一個都會對樣本產生偏差，從而限制研究結果的水平和類型。
非概率抽樣方法的一個重要局限性
非概率抽樣的一個重要限制是不能根據非概率抽樣推斷較大的人口。
然而，情況並非總是如此，因為對人們如何接近研究結果的現實觀點很容易發現人們不適當地從與非概率樣本相關的發現中得出結論的情況。
也被稱為：便利取樣，立意取樣
例子：
像民意調查一樣行事的樣本被傳播出來，它們代表了人們如何在即將舉行的選舉或類似活動中投票。 例如，這些樣本必須具有高度代表性，才能用來對選舉結果進行預測。