找出哪種方法更適合您的需求
研究方法之間的選擇基本上取決於關於研究人員想要回答的問題的一系列決策以及收集將回答這些問題的數據類型的實用性。 第一步是尋找一個明顯的適合。
雖然這兩種方法之間存在一些軟性差異，但還有一個非常重要的區別。 定量研究是演繹性的，並取決於研究開始前確定的假設的存在。 定性研究是歸納性的，並不需要假設來開始研究過程 。
讓我們仔細看看這個重要的區別，並深入研究三個關鍵術語，這些術語有助於定義定性和定性研究 。
- 演繹研究
- 假設
- 歸納研究
定量研究證實
定量研究著眼於一般情況，並朝著具體的方向前進。 這種演繹的研究方法考慮了一些潛在的原因，希望能夠驗證其效果。 由於短語的原因和結果是幾乎每個孩子的父母講座歷史的一部分，我們都熟悉這個概念。
在研究中，因果關係都是關係的強弱。 如果兩個變量之間存在非常強的關係，則可以說因果關係極有可能或極有可能。 還有餘地說這種效應不是由於原因而發生的，但這被認為不太可能。
以下是演繹市場研究方法的一個例子，旨在衡量在線購買行為和網站購物車使用方面的差異：
一般原因：經常將物品放入其網上購物車但未完成大量購物的網上購物者的購買行為與不使用購物車持有他們從未購買物品的網上購物者的購買行為不同。 具體效果網上購物者習慣性地將商品放入他們的網上購物車中，但沒有完成購買的可能性是返回相同網站並在7天內完成購買的可能性增加75％。 研究發現當消費者在完成購買之前離開網站時將網上購物車內容保留10天是良好的業務，並且意味著該消費者在訪問網站上的未來購買的高可能性。
假設 - 一個假設的假設
假設是研究工作旨在回答的陳述或問題形式的暫定假設。 在定量研究中，有兩個假設陳述。 一個假設被稱為零假設，或Ho 。 研究人員並不期望虛假設為真。
在研究過程結束時，研究人員將分析所收集的數據 ，然後接受或拒絕零假設。 研究人員將驗證假設的過程稱為驗證假設。
第二個假設被稱為替代假設，或哈 。 研究人員假設替代假設是正確的。 拒絕虛無假設表明備選假設可能是正確的 - 也就是說，根據科學標準，數據中存在錯誤的可能性使得備擇假設不成立的可能性是可接受的。 定量研究中的假設檢驗不是絕對的。
對於網上購物行為的研究，零假設的一個例子可能是：
Ho =在離開網站之前將物品放入購物車的網上購物者不會比網上購物者更容易退貨並完成購物，他們不會將物品放入購物車，而是返回網站。
相應替代假設的一個例子可以是：
哈=網上購物者在購買他們放入購物車之前離開網站更有可能在不久的將來在同一個網站上完成購買。
定性研究探討
定性研究從具體開始，向一般方向發展。 定性研究中的數據收集過程是個人的，現場的，迭代的或循環的。 隨著數據在分析過程中的收集和組織，模式出現。 這些數據模式可以使研究人員以類似於滾雪球的方式追求不同的問題或概念。
在整個數據收集過程中 ，研究人員通常記錄他們對新興數據模式的想法和印象。 定性研究人員以多種不同方式或從多種不同來源收集有關其研究的數據。 相關數據的這種擴展視圖被稱為三角剖分，並且是確保數據可以被驗證的非常重要的方式。 當數據集被認為足夠大或足夠深時 ，研究人員將解釋數據 。
下面的例子說明了定性研究人員可以通過幾種方法對數據進行三角測量，並將研究項目從特定數據轉移到一般主題，並最終轉化為研究結論或發現 。
特定消費者訪談
消費者傳達他們為什麼在網上購物車中放置物品的原因，以及為什麼他們沒有完成在線購物。
- 特定網站用戶觀察：研究人員觀察從事網上購物的消費者，他們在購物時報告他們的想法。
- 普通研究員現場筆記：研究人員記錄數據收集過程中出現的想法，例如在線購物者傾向於在實際商店中處理像更衣室這樣的購物車，在那裡留下物品僅僅是購物體驗的一部分。
- 研究結論：網上購物者參與櫥窗購物 ，這可以通過在網上購物車中放置物品的做法來證明; 這種消費行為有助於人們對網上商店的熟悉感，這種網上商店往往會吸引消費者回到更適宜的時間進行採購。