知道何時使用自上而下和何時使用自下而上的方法
演繹研究
演繹推理是從普通到具體的自上而下的方法。 在實證研究中，這意味著市場研究人員通過考慮與感興趣的話題一起制定的理論開始研究。
這種方法可以讓市場研究人員思考已經進行的研究，並提出擴展或增加該理論基礎的想法。
市場研究人員在進行一項新研究的過程中將對這一新假說進行測試。 在新研究中收集和分析的具體數據將構成假設檢驗的基礎。 [重要的是要注意，一個未被證實的假設並沒有被證明是錯誤的。]
演繹研究步驟
- 一般 - 文獻檢索與理論
- 有趣的話題
- 理論相關的想法
- 假設
- 數據採集
- 數據分析和假設檢驗
- 確認假設與否
- 傳播調查結果
歸納研究
歸納推理是一種從特定到一般的自下而上的方法。 在這種情況下，具體指的是市場研究人員所做的觀察，最終導致廣泛的泛化和理論。
[可能很重要的一點是 - 與同事討論或公開討論 - 這個詞是自下而上，而不是自下而上 。 自下而上是為了喝酒而敬酒的東西，一旦研究研究完成，這似乎完全合適。]
一種歸納研究方法方法開始於由市場研究人員做出的具體觀察，該研究人員以一種想法或一個感興趣的主題開始研究，就像研究的演繹方法一樣。
然而，在歸納法中，研究人員直到研究的最後階段才考慮相關理論。 根據這些規律或模式，市場研究人員會生成分析數據的主題。
歸納研究步驟
- 具體 - 觀察和措施
- 有趣的話題
- 數據採集
- 數據集群或模式
- 數據分析
- 主題出現
- 推廣
- 傳播調查結果
數量研究與假設
如果市場研究人員正在進行定量研究 ，那麼可以考慮理論。 但是，如果市場研究人員正在進行定性研究，那麼正式的假設檢驗就不會發生。 相反，市場研究人員可能基於已經出現的數據和主題的強度形成概括。
定性研究中的數據收集和數據分析是迭代的。 也就是說，數據收集不會一次性發生 - 然後 - 就像市場研究人員已經投入了開關一樣 - 數據分析就開始了。 而是收集一些數據，這些數據由研究人員考慮，然後再收集和考慮更多的數據，等等。 在某個特定時刻，當出現足夠的數據集群或模式時，市場研究人員將決定數據收集可以放緩，停止或改變方向。
定量研究中的數據收集和數據分析是截然不同的階段。 以定性研究的方式混淆數據收集和數據分析會損害數據的完整性。 一些科學家會說，在數據收集和數據分析過程中缺乏界限會導致數據受到污染，而且研究缺乏嚴謹性。 這種妥協研究的結果不會被視為強勁。
因果調查，探索性調查，以及所有相關內容
自下而上的研究方法感覺更加沒有結構化，但與結構化的自上而下的研究方法相比，它們的科學性不亞於。 由於每種類型的研究方法都有其自身的優點和缺點，因此研究採用混合方法並不罕見。
一位使用混合方法的市場研究人員將研究方法應用於研究的組成部分，顯示出強烈的理論聯繫。
或者，對研究的組成部分應用歸納研究方法，似乎需要更多的探索性研究。
把演繹方法和歸納方法作為同一枚硬幣的兩面形成一幅心理圖畫是一種誤解。 在實踐中，它們是連續統一體的兩端。 演繹研究與線性關係和對因果關係的搜索有關。 歸納研究與探究深度和現象描述有關。 混合方法可以放在該連續體的大約中點，重點放在研究的廣度上。
本文包含有關不同類型的扣除和查詢的簡單說明。 市場研究有很多層次。 這篇文章中的內容剛開始表面划痕。 例如，如果我們考慮演繹推理和歸納推理的哲學基礎，我們可以將這些方法稱為實證主義和自然主義。