了解分解樣本測試如何影響市場研究

拆分樣本測試,也稱為拆分運行測試或A / B測試,是用於描述具有兩種變體或選項的實驗的術語。 在市場營銷中,這種形式的研究經常用於測試觀眾對視覺效果或活動的反應,並確定哪種選擇可以產生最多的活動。

網頁設計是最常見的用途之一。 創建了兩種形式的網站,但有一些孤立的差異。

網站會受到監控,以確定哪個版本獲得最多的活動,例如最多的展示次數或最高級別的參與度。 拆分樣本測試可以幫助公司確定哪個網站最有效。

分裂樣品測試的最新歷史

分割樣本測試相對較新。 Google在2000年首次使用A / B測試來評估頁面上理想的搜索結果數量。 根據測試進行改進並不斷開發。 現在,Google每年運行超過7000次A / B測試。

如何設計分割樣本測試

創建您自己的分割樣本測試,請按照以下步驟操作:

常見錯誤

許多人進入分裂樣品測試的變量太多,破壞了實驗的力量。 如果你有太多的差異,你不能確定改善消費者行為的因素。

要深入了解哪些差異會產生影響,您需要逐個隔離組件。 這個過程需要更長的時間,但它會讓您更準確地了解如何提高轉化率或促使消費者採取行動。

許多研究人員也沒有足夠長的時間進行這項測試。 您可能需要大約一周才能準確描述客戶行為。 否則,你的風險就會失去統計意義,混淆結果。

您還需要確保具有不同性別,種族和年齡的廣泛樣本基礎,以了解每個版本的執行情況。 如果您針對的是特定的受眾群體,那麼您需要在該群組中包含大量的信息,以便為您提供有用的信息。

拆分樣本測試是對您的營銷方法進行更改的有用工具。 然而,重要的是要記住,A / B測試應該經常進行,而不僅僅是一次又被忘記了。 隨著技術和觀念的改變,對你的設計和產品的態度也會改變。 持續運行測試將允許您與目標市場一起發展。 測試和改進是一個持續不斷的過程,必須重複以保持最新。