掃描電鏡的五個步驟中的第一步
結構方程模型（SEM）的基本前提是市場研究人員“可以通過檢查變量的方差和協方差來檢驗某些變量是否通過一系列線性關係相互關聯”（StatSoft，2011）。這也許是關於SEM的最清晰的陳述，如果你理解在句子中使用的術語 。 所以，讓我們回顧一下。
變量 - （名詞）根據Merriam-Webster：“1）。
容易變化或變化的要素或因素; 2）計算過程中的數量假定變化或能夠變化的數值。“
線性關係 - 根據Investopedia：在最簡單的術語中，“變量和常數之間的關係可以用一個圖形表示，其中一個常數和一個變量通過直線相連。” 一個例子就是帆船的成本以線性方式增加，隨著人們向上移動到更大和更大的船隻（以平方英尺計）。
差異 - 根據商業詞典：“1）預期結果與實際結果之間的差異; 2）統計學中，一組數字中所有值的算術平均值的平方的算術平均值。和它的平方根（標準偏差）作為分散度量度具有根本重要性。“
變量協方差 - 根據Merriam-Webster：“在統計學和概率論中，協方差是衡量兩個變量一起變化的度量。”
SEM是基於數學結構的
SEM過程中的第一步基本上是市場研究人員通過使用路徑圖表示 - 或者通過使用路徑圖來繪製他/她認為變量相互關聯的方式之一。
這可能有助於思考加法和乘法變換的效果。 例如，如果數字列表乘以常數K，則平均值和標準偏差也乘以K的絕對值。它是自動的。 對於數字，它看起來像這樣：對於數字1,2和3：均值是2，並且標準偏差是1.說K = 4。K乘以1，2和3得到4,8， 12.對於4,8和12，均值為8，標準差為4.方差為16.請記住，“方差是衡量數據集中每個值與平均值相差多遠的度量。” 因此，標準差平方。
因為你知道兩組數字是相關的，並且你知道方差是什麼，所以你可以通過比較變量的方差來間接檢驗一組數字與另一組數字相關的假設。
下面關於結構方程建模的信息是基於RH Hoyle（ed。）1995年的書中的內容。結構方程建模。 SAGE出版公司，加利福尼亞州的千橡樹公司，加利福尼亞州的谷歌圖書公司以及舊金山州立大學前身Ricka Stoelting對複雜文字作品的慷慨解讀。
在模型規範步驟中，模型根據其參數進行定義。 考慮兩種參數：固定參數和自由參數。
為什麼參數指定為固定或自由？
識別哪些參數是固定的以及哪些參數是空閒的，這對於SEM模型的完整性和應用是至關重要的。 固定或自由的名稱決定了模型組件的比較方式。 模型組件為1）假設圖，2）樣本總體方差，以及3）協方差矩陣。 這些組件中的每一個對於測試模型的擬合都很重要（步驟4）
市場研究人員確定哪些參數是免費指定的，哪些參數是指定的。 市場研究員做出的選擇反映了先驗假設。
意味著拉丁語中的“來自前者”，因此它指的是在研究或實驗發生之前所做的假設。 因此， 先驗假設是通過SEM過程探索關係的最佳猜測。
市場研究人員最好猜測哪些通路在關係結構中很重要。 市場研究人員猜測哪些參數將參與樣本方差（這是可觀察的）和協方差矩陣的一部分。 換句話說，市場研究人員在何處預期關係發生？
固定參數通常建立在零。 零意味著變量之間沒有關係。 由於該模型基於路徑，所以固定參數將具有包含數字標籤的路徑。 當然，如果值已經分配給路徑，則會發生異常。 在SEM圖中沒有為值為零的路徑繪製路徑。
市場研究員預計自由參數的值不為零。 自由參數是從可觀察的數據估計的。 在SEM圖中，空閒參數的路徑標有星號。
準備好繼續前進？
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