市場研究人員經常在我們的工作中採用量化方法 了解任何研究方法的優勢和局限性非常重要。 在定量研究技術方面，尤其如此，原因有二：（1）科學和非專業文化被定量研究技術所迷惑，往往不深入研究這些程序的設計和機制，以及（2）很容易設計一個定量的研究工作。
虛假的數字焦點
它的“酷”可以說你是一個量化研究員。 “數量分析”是數量分析人員所熟知的深情術語，已被列入天空底座的眾多數字中 。 我相信這更多的是因為複雜的數學和統計數據受到尊重，因為我們大多數人都不了解這個領域。 如果某件事看起來具有社會利益，並且既困難又神秘，它往往會呈現文化“光芒”。 市場專注於計算機建模和仿真。 它如此崇敬黑匣子的衍生物，當模型未能預測不可避免的波動性時，反應遲緩。
另一方面，大聲說你是定性的 研究人員和人們可能會給你一個困惑的樣子。 大多數人都知道，不知何故，參與股票選擇和投資組合評估。
但是定性研究人員做了什麼？ 除了瑪格麗特米德之外，就是說，定性研究人員還有什麼作用？ 或者傳統的想法可能會發生。
計算機科學的一個非常古老的宗旨是。 計算機模型只和構建它們的內容一樣好。 的問題 反身性永遠不會很遠。
喬治索羅斯將反身性與經濟學，特別是金融市場結合起來使用。 海森堡的不確定性原理，即物理學領域的反身性同伴，在這種情況下也是相關的。 海森堡 - 簡而言之，它沒有遵循正義的原則 - 認為我們不能一次衡量一件事物的兩個屬性，因為在我們的測量中，我們影響屬性或事物，並因此導致原始的變化或扭曲。
考慮喬治索羅斯在1994年對麻省理工學院經濟學世界經濟部的評論。
“ 普遍接受的理論是，金融市場趨於均衡，總體而言，正確地打折未來，我運用不同的理論，根據這種理論，金融市場不可能正確地打折未來，因為它們不僅會打折未來;在某些情況下，金融市場可能會影響所謂的基本面，它們應該反映出來，當這種情況發生時，市場會進入一種動態不平衡狀態，並且與理論認為的正常狀態有很大不同有效市場“。
納西姆·尼古拉斯·塔勒布（Nassim Nicholas Taleb）在“黑天鵝”一書中描述了另一種更現代化的現象。 黑天鵝在自然界中並不常見 - 很少有人見過黑天鵝。 據塔勒布說，黑天鵝是一種被認為極不可能的積極或消極事件。 但是當黑天鵝確實發生時，它會造成巨大的後果。 有些人認為黑天鵝事件解釋了關於這個世界的很多事情。 但是大多數人 - 特別是專家 - 對黑天鵝一無所知。
懷疑論的方法對於循證科學至關重要。 在探索與數字拜物教有關的概念時，需要考慮一些事情，這些概念使人們無法接受面值的定量研究，並過分依賴於正態分佈。
認為基於推理統計的定量研究比基於洞察力的觀察研究更可信或科學是錯誤的。 定量研究和定性研究之間比較的一個真正重要的一點是，研究人員的主觀參與 - 這是定性研究中最有彈性的反對意見之一 - 發生在定量方法中 。 事實上，它在定量研究的研究流的經驗序列中早於定性研究 。
研究人員在定量研究中產生一個假設，將由統計過程“測試”。 假設的產生可以是非常主觀的活動。 而假設檢驗的狹窄焦點可能會引起誤解。 許多形式的定性研究都允許數據中出現的模式指向可以歸因於關係的主題（這與定量研究中的假設檢驗相當）。 定性研究更有可能對所發生的“黑天鵝”開放，對此，沒有任何假設需要證明或反駁。