標准或屬性是識別關鍵分類類別的基礎。
在數據表準備的這個階段，考慮合併數據表時檢索數據的關鍵信息是有幫助的。 考慮通過合併表格使數據分析變得更容易和更準確的許多條件：
- 多名受訪者（研究參與者）
- 焦點小組 （幾位受訪者）
- 研究來自不同時間段的數據
- 按受訪者的問題類型分組數據
將列添加到表
到目前為止，數據表將顯示這些列（從左到右）：參與者姓名或ID; 主題代碼，主持人問題/參與者回應; 序列。 但是，為了適合此頁面，下面的表格示例中省略了參與者名稱或ID的列注意，在實踐中，此列對分析至關重要。
接下來要添加的列將顯示選擇標准或參與者屬性。
例如，研究人員可能希望能夠根據他們在組織中的角色，年齡或性別對參與者的回答進行分類。 回想一下，包含訪問者或主持人提問的問題的行中的文本是大膽的 ，以便從研究參與者的回答中以直觀的方式突出。
通過為相關條件添加列來在橫向視圖中格式化表格是有幫助的，或者屬性將顯著擴展表格的寬度。
使用短標籤進行重點排序類別
排序類別可以用數字，字母或數字字母組合來表示。 研究人員可以選擇使用短標籤代替，而不是用完整的文字寫出排序類別。 例如，在上表中，這些組織是世界各地不同的管弦樂隊。 管弦樂隊可以使用短標籤進行匹配，如下所示：
- 西蒙玻利瓦爾青年管弦樂團= S
- 洛杉磯青年交響樂團（YOLA）= L
個人在組織中的角色也可以編碼。 一些例子如下：
- 導體= 1
- 音樂會大師 - 2
- 音樂家= 3
- 音樂教師= 4
- 節日導演= 5
示例步驟3。
多源數據分析表
組織年齡角色主題代碼訪問者問題/參與者回應序號＃無無無4.205訪問者：在西蒙玻利瓦爾青年交響樂團演奏合奏音樂是如何影響你對於成為一名來自巴里奧的男孩的感受的？ 45
西蒙玻利瓦爾青年樂隊
23音樂家4.205
在我加入El Sistema之前，我是一個麻煩製造者。
一旦我學會了演奏樂器，我就不再那樣想著自己了。 我深信，每天下午和每週六早上與其他音樂學生一起練習，不會讓我陷入嚴重困境。
小企業主，尤其是家庭企業的市場研究預算通常沒有足夠的空間花費大量的軟件來分析為業務發展收集的定性數據。
本系列文章提供瞭如何使用普通文字處理應用程序進行定性市場調查的文本分析的逐步信息。 所描述的過程可以應用於分析從調查研究 ，焦點小組會議和深入訪談收集的定量數據。
> 來源：
> LaPelle，NR（2004）。 使用通用軟件工具簡化定性數據分析。 馬薩諸塞州波士頓：馬薩諸塞大學醫學院。
> Miles，MB >和 > Hubermanm，AM（1994）。 定性數據分析：擴展的原始資料（第二版）Thousand Oaks，CA：Sage Publications。
> Dey，L。（1993）。 定性數據分析：A >用戶友好 >社會科學家指南。 倫敦：Routledge和Kegan Paul.MacQueen，KE，McLellan，K.，Kay，K.，and > ilstein >，B.（1998）。 > Codebook >開發基於團隊的定性分析。 CAM Journal ，10,31-36。