確定哪種數據分析選項適合您的研究目的
定量數據分析
在這種分析定性研究數據的方法中，收集的信息根據數據集中不同變量的結果製表 。
這提供了數據的全面描述，並有助於識別模式 。
顯示數據以促進分析的常用方法是使用頻率分佈 ，該分佈是根據每個變量類別的響應數量或分數的有組織製表。 製表提供了一種結構化的方式來確定數據的準確性，識別數據異常值，衡量分數或響應的傳播，並觀察分類頻率 。
定性內容分析
當內容分析被視為一種定量分析方法時 ，它提供了一種系統而客觀地分析媒體內容的方法。 該版本的內容分析使用標準化測量來編碼 ，表徵和比較文本。
當對內容分析採取定性的方法時 ，重點是分析文本的顯式或明顯內容，以及解釋可以從文本中插入的文本的潛在含義，但沒有明確說明它的含義。
內容分析的重點是數據編碼 ，這可能解釋了這種方法的主要局限性 - 它無法提供對文本含義的豐富理解
常數比較法
這種定性的數據分析方法是一種結構化的迭代過程 ，研究人員將每一位新數據與研究中已經檢驗過的數據進行比較。
- 開放編碼：每個數據位都被編碼，然後分配給相關主題類別，或者如果沒有觀察到相關性則丟棄。 該編碼根據數據位與分析數據的累積主體的比較方式發生 。
- 軸向編碼：隨著數據位的分析，新的總體主題類別將出現。 一旦數據全部被編碼並分配給主題類別，研究人員將檢查新興主題的類別。 當沒有新的數據出現在檢查數據中時會出現理論飽和。
- 選擇性編碼：在最後的編碼階段，主題類別和分類相互關係被用來創建故事情節，以說明或解釋研究重點所在的現象。
分析方法的應用
成功分析定性數據的關鍵是了解什麼時候應該使用分析方法，何時選擇另一種數據分析方法更好。
定量數據分析：使用間隔數據進行定量數據分析，這些間隔數據是連續的，其邏輯順序與標準化值之間的差異，但沒有自然零。 李克特量表上的項目是間隔數據的一個很好的例子。
定性內容分析：在醫療保健研究中，適用於內容分析的文本包括贈款建議書，已發表的手稿，會議記錄，會話記錄，醫療訪談 ， 訪談和焦點小組 。 在醫療保健領域進行分析的適當文本還包括通過報紙，雜誌，廣播，電視和互聯網傳達給大眾的信息。
不變的比較方法：數據分析的不斷比較方法可以用於結構化反應，例如封閉式調查問題或非結構化反應，例如調查參與者回答調查問卷中的開放式項目時獲得的結果。 也就是說，一個持續的比較數據分析過程可能最適用於包含非結構化數據的廣泛賬戶，例如訪談記錄。
介紹結果
數據分析結果或結果的呈現方式可以使研究與研究之間存在差異。 經驗法則是以最容易接受數據分析結果的最複雜的人能夠理解和使用的方式呈現數據。
- 定量數據分析：數據經常以壓縮構建頻率和百分比分佈數據的方式顯示 。
- 定性內容分析：數據可以用表格和矩陣表示。 這特別有用，當報價被用於通過交織來表達結果時 。 這意味著即使手稿仍然以最終形式編寫， 分析的細化也可能發生 。
- 不變的比較方法 ：在不斷的比較數據分析過程中呈現結果集中在揭示數據中出現的主題上 。 儘管可以使用數據的視覺顯示 ，但是這些發現通常與數據集中的特定摘錄相關聯，這些摘錄清楚地說明了主題 。 這些摘錄包括在研究手稿和/或文章的結果部分的敘述性討論中。
分析方法與收集數據的擬合
根據收集到的數據和研究問題和最終目的調整數據分析方法，從而產生更強大的見解，可用於
- 定量數據分析非常適合調查中的封閉式問題項目。
- 定性內容分析非常適合採訪響應數據。
- 持續比較分析非常適合調查中的開放式問題項目和採訪回應。
來源
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Strauss，A.＆Corbin，J。（1990）。 定性研究基礎：紮根理論程序和技巧。 紐伯里公園，加利福尼亞州：Sage Publications。
Warren，CAB＆Karner，TX（2005）。 發現定性方法：實地調查，訪談和分析。 洛杉磯，加利福尼亞州：羅克斯伯里出版公司。