案例研究 - 衡量消費者對數字設備的偏好
市場研究客戶要求開展一項調查，以探索消費者對使用技術平台進行內容分發的態度。 為了收集技術變化和實施如何影響調查參與者的看法，態度和行為的數據，該調查將進行數月。 市場研究客戶已經要求定量和定性數據 。 隨機抽樣將被用來選擇調查參與者，從而建立概率樣本 ，這將使得能夠將推理統計應用於數據。 隨機抽樣有助於有效地將偏差降至可接受的水平 。
五點李克特量表的例子
一個5分的李克特量表可以用來記錄調查參與者的反應。 （李克特這個名字因為是法國姓氏而被發音為“Lick-urt”）。李克特量表是一種總括性評定量表的版本，其配置方式可以將文本答復轉換為可量化的類別總結以反映個人或綜合反應的相對差異。
即使對問題項目沒有正確的答案 ，但總評分量表的結果是比單一評分量表提供的更好的可靠性。
以下是本調查中可能使用的示例問題。
視頻內容足夠詳細，這樣我就不需要閱讀網頁內容。
__非常同意__Agree __Neutral __Disagree __Strongly不同意
觀看視頻後，我通常會前往網站獲取更深入的信息。
__絕對真實_有點真實__中性_有點不真實__絕對不真實
消費者在商業網站上使用UI / UX應用程序體驗卓越品質。
__總是__經常_有時__Seldom __沒有
這些例子根據5點李克特量表進行格式化。 由於人們傾向於用更大的數字來表示更大的一致性或“真實性”，因此該比例被配置為使得當得分相加時，更大的數字被認為是對齊的或者與問題項目一致 （這實際上是聲明，而不是問題）。
5 =非常同意4 =同意3 =中立2 =不同意1 =非常不同意
5 =絕對正確4 =有點真實3 =中立2 =稍微不真實1 =絕對不正確
5 =總是4 =常常3 =有時2 =很少1 =從不
如何解釋李克特量表數據？
然而，重要的是要認識到，利克特量表序數的總結性分數的主要缺點是分數賦予的意義感並非真正代表任何實際量值。 對於回答者為每個問題項目記錄的積分產生的定量數據， 將使用統計分析來確定對問題的回答之間的關係。
因此，可以使用統計數據來提供關於可接受的可靠性，有效性和靈敏度的信息。 例如，大多數市場研究人員堅持認為，李克特量表的數據通過了克倫巴赫α或Kappa互相關和有效性檢驗。
資料來源：
Jupp，V。（2006）。 SAGE社會研究方法詞典。
李克特，河（1932）。 一種測量態度的技術。 心理學檔案，140 （55）。
Martinez-Martin，P.（2010年2月15日）。 綜合評級量表。 Journal of Neurological Science，289 （1-2），7-11。 doi：10.1016 / j.jns.2009.08.013。
Zikmund，WG，Babin，BJ，Carr，JC和Griffin，M.（2013）。 商業研究方法（第9版）。 梅森，俄亥俄州：南西。