通過信息圖表方法，複雜的統計信息可以以非常清晰的視覺呈現，並增強對各種市場研究受眾的吸引力。 用於報告調查結果數據的格式可以在信息對各種受眾的可訪問性方面產生巨大差異。 Edward Tufte博士的工作是數據可視化效果的一個典型例子。
使用機頂盒報告簡化調查結果
機頂盒得分是受訪者用來表明他們對調查中典型的封閉式問題項目的答案的最高評分。 例如，如果要求調查參與者通過使用5分的李克特量表來回答調查問題，則量表上的每個點都與描述性短語或術語相關聯。 這有助於將規模認為是垂直排列 - 就像一堆儿童字母塊一樣 - 在頂部可能出現最積極的反應，底部出現最不利的反應。
市場研究人員通常給機頂盒分配數字“5”，並且是最積極的回答，如果調查參與者標記出這些回答中的任何一個，則“4”是可能回答中第二最積極的回答，他們已經給出了一個機頂盒的回應。
大多數人都會在數據中尋找簡單的模式，因此構建報告頂級分數的執行摘要有助於這種非常自然和人為的傾向。
如果向市場研究受眾提供執行摘要，那麼報告頂部框架，調查回复的累積頻率可以被注意到，而不會產生誤導。 例如，如果調查問題項目中82％的回答標有數字“5”（表示非常滿意）或數字“4”（表示非常滿意） ，市場研究人員可以報告82％的受訪者非常滿意 。 當然，概要調查報告的主體可以詳細說明機頂盒數字的含義以及它們是如何計算的，但它是大多數觀眾會記住和理解的機頂盒得分。
通常，趨勢是將注意力集中在頂部調查反應的頻率或百分比。 但重要的是還要考慮底部兩個框中的響應頻率。 不應該允許在頂盒範圍內的高百分比來完全忽略底盒分數。 解決這種分割分析的最佳方法之一是對底部框內的響應的頻率或百分比設置上限 ，正如在頂盒範圍中的某個頻率或百分比被指定為針對無論是季度還是年度。
頂盒得分和平均客戶調查得分有不同的故事要講
當還提供頻率分佈和累積頻率分佈時，數據解釋變得更強。 頻率分佈顯示了每個問題項目的答复百分比，這些答案對應被調查者用於提供調查答案的評分等級上的點數。 累計百分比顯示了評分範圍內直到並包括之前所有評分的回复的百分比。
對於每年進行的調查研究的逐年比較，頻率分佈的中心趨勢是最有價值的統計工具之一。 平均值或算術平均值可能需要加權才是準確的，它提供了調查受訪者給出的典型評級的最佳總體統計量。
事實上，為了比較分佈的平均值，中值，偏度和峰度，可以覆蓋幾年來調查結果的頻率分佈。 這可以通過使用Excel或許多調查軟件應用程序的嵌入式功能以數字方式完成。
使用機頂盒報告的危險是觀眾失去對頻率分佈形狀的可視性。 表面上看，這對市場研究人員和其他內部客戶來說更有意義，因為業務發展目標仍然是將客戶從第二高的機頂盒轉移到最高的機頂盒，以及將客戶從這個即坐即用的機頂盒中移走， 柵欄位置的“3”或中性在李克特量表上。 實際上，頂盒分數報告和平均分數報告不會產生相同的結果。 向客戶或客戶展示這一點的一個好方法是按排名順序安排調查問題的答复，創建兩行 - 一個平均分，另一個平均分頂部分。 這兩種方法的等級排序會有所不同。 當調查結果反映在員工績效評估中時，或者當調查用於識別可能終止與公司或組織關係的客戶時，這種差異尤其重要。
顧客滿意是一個特例
衡量客戶滿意度的調查對市場研究人員提出了特別的挑戰。 客戶滿意度調查旨在從消費者的角度有針對性地確定公司或組織的優勢和劣勢。 一個相關的挑戰是，客戶滿意度調查的結果有時被用來衡量員工的表現，這不是調查的目的。