啟動使用AI來自動化會計
人工智能（AI）已經成熟 - 它已經在銀行業，法律和製造業以及許多其他行業中取消了工作崗位。 會計下一步要走嗎？
一家德國軟件公司最近從各種知名風險投資家和天使投資者那裡獲得了350萬美元的A輪融資。 Smacc使用人工智能來幫助自由職業者，小公司和中型企業實現會計系統和財務報告的自動化。
創始人在自己的創業公司的初始階段遇到困難後開發了這個概念。
Smacc客戶端發送他們的收據，然後將其轉換為機器可讀形式。 收據在加密後分配給正確的帳戶。 隨著時間的推移，系統會自行改進其功能：銷售，費用，發票管理和流動性概況。
自學與改進
該軟件使用超過60個數據點來查看收據和發票。 它檢查數學是否準確，並驗證發行人是否正確使用增值稅（VAT）識別號碼等細節。 當軟件學會如何處理每個供應商時，任務會自動處理。 其人工智能使其能夠自學，並不斷提高其分類和分配信息的能力。
客戶可以通過任何互聯網連接實時查看他們的賬單和費用數據。
他們不必輸入數據，也不必等到月底才能查看財務狀況。 幾家公司，例如QuickBooks，提供基於雲計算的會計軟件，但Smacc是第一批利用人工智能來提高軟件自動化任務能力的公司之一。
AI的崛起
會計世界只是受到人工智能使用量快速增長影響的一系列行業中的最新一次。 比爾蓋茨甚至將人工智能的興起稱為計算機科學的“聖杯”。 在過去許多失敗的努力之後，今天的人工智能的準確性和速度大大提高。
如果沒有人在你的Facebook上分享一篇關於人工智能的文章，以及它在未來幾年如何應對你的工作，那麼你一天不能離開，但這些擔憂並不新鮮。 根據“經濟學人”的報導，工廠在200年前遍布英國的工廠一直在人們的頭腦中擔任同樣的擔憂。
機器人已被用於我們的家庭，工作場所和娛樂中心。 在接下來的10年中，Forrester Research預計AI將佔據美國16％的工作崗位。 谷歌認為機器人將在2029年之前實現人類智能水平.Gartner估計，到2025年，所有職業中的33％將由智能機器人執行。FOW預測五個領域將產生最大影響：醫療保健，製造，運輸，客戶服務和金融。
現實檢查
儘管如此，會計師很可能不會長期擔心人工智能問題。 Smacc正在開發有趣的AI應用程序，以幫助進一步實現自動化和簡化簿記任務。 而基於雲計算的會計軟件包 （如QuickBooks）則表示他們已經實現了75％的自動化。 但專業會計師所做的工作遠不止於追踪收據並提供基本報告。 他們擔任諮詢顧問，就稅務規劃提出建議，討論業務活動，審查客戶目標等等。 客戶行業快速發展的變化以及復雜規章的擴大意味著人力管理員服務將是必要的，以確保合規要求得到滿足並且財務控制健全。
多個國家
對於在多個國家運營的公司尤其如此。
在您的國家處理稅款非常困難，但在許多國家理解稅法和商業條例令人望而生畏。 人工智能機器人是否準備好處理與歐盟相關的糾紛規定網絡或經濟合作與發展組織（OECD）的合規要求？ 目前還沒有人工智能算法能夠理清這些複雜的相互作用。
上下文困難
機器學習可以被訓練來處理各種各樣的任務，如果你給它足夠多的例子來吸引。 數據科學家並不確定這是怎麼發生的。 數學是如此復雜，很難重新設計它來了解系統如何學習。 這使診斷問題變得困難。
會計師可能會很長時間輕鬆地呼吸。 人工智能可以做出令人驚嘆的事情，但它並不擅長人類自然而然的許多事情。 我們根據上下文做出很多決定。 專業控制人員服務理解客戶必須遵守的規則和規定，並且能夠以客戶能夠理解的方式提供選項和建議。
當今的機器學習系統不能很好地處理這種情況。 未來學家幾十年來已經宣稱人工智能的好處，描述機器人讓日常生活變得輕鬆和放鬆的奇妙世界。 這個未來可能比你想像的要快，但現在，外包的會計服務具有最先進的算法無法複製的優勢 - 人性化的接觸。