AI會改變零售商的遊戲嗎？
難怪AI給實際業務帶來的好處也就不足為奇了。
那麼人造智能究竟如何幫助零售店老闆？ 首先，讓我們來談談人工智能和機器學習的實際工作原理。 也就是說，人工智能技術需要一個關於某個東西的大數據集，通過人工智能算法（如神經網絡）運行它，然後生成一個可以像真人一樣提供答案的模型。 給出的答案基於AI能夠從數據集中了解到的問題。
由於在這一點上可能很明顯，AI從零售行業示例中學習的數據集是與客戶數據關聯的實際銷售數據。 當這些信息通過機器學習算法運行時，會生成一個AI模型，用於發現有關企業，客戶和庫存的可操作信息，這些信息通常不明顯，或者是業主所知。
有了這個手，零售商可以做各種事情來使自己的業務受益。
例如，零售人工智能可以了解客戶，他們的偏好和他們的行為以了解他們。 而且，最近幾年，它可以很好地了解它們，知道它們需要什麼，什麼時候需要它。
即使他們這樣做，它也知道這一點。 當AI能夠即時生成此類信息時，可以立即為業務現金流和一般體驗獲得許多好處。 首先是讓顧客購買更多。 如果人工智能在他們做之前知道他們需要什麼，並為他們發放給定產品的優惠券 ，這將觸發他們購買額外的產品，而這些產品並不是用於為企業創造額外收入。 另一個好處是可以改善您的客戶體驗，因為如果您以更優惠的價格準確提供他們所需的東西，就可以開始與客戶建立個人銷售關係。
零售人工智能可以大大幫助的另一個領域是物品在商店中的物理佈局。 我們都聽說過大型零售連鎖店訂購商品讓我們購買更多商品的故事。 我們大概都認為有一些神奇的公式可以讓我們展示我們的庫存並讓我們的客戶購買更多。 但是，沒有這樣的公式。 即使是具有相同商品但位置不同的同一家商店，其客戶群也可能具有完全不同的觸發器。 所以在這裡沒有一刀切的解決方案。 然而，可用的是人工智能技術，可以幫助解決這個問題。
在提供銷售數據時，機器學習可以發現客戶購買偏好中的模式，並了解他們一起購買的產品。 基於此，人工智能可以為您提供有關在商店中相鄰放置什麼商品的建議，以便讓您的客戶購買更多商品。 由於這些建議是基於實際客戶提供的真實數據，而這些數據實際上是在特定商店購買的，所以它們肯定會保證提供結果並觸發您的客戶。
人工智能可以為零售業做更多的事情。 上面列出的例子只是冰山一角。 無論您的業務的哪一部分可以提供數據，AI都可以提取真正有價值的見解，並將其視為黃金。 它可以用來改善您的庫存周轉率 ，優化您的庫存，預測未來的收入等等。
有一個捕獲。 也就是說，就這些事情而言，人工智能係統主要是專有的，只有擁有大量技術預算的大型零售連鎖店才能使用。 在未來幾年內觀看這個空間將會很有趣，看到解決方案將出現在小型零售商而不是大型零售商手中。 一些公司已經開始這種發展，所以獨立零售商不會有足夠的時間獲得與國家品牌相同的工具。