貴公司是否設計了供應鍊和物流網絡？
有許多建模技術可以使用，每種都有自己的優點和缺陷。
本文將介紹可用於支持所做決策的不同類型的建模技術。
建模技術
建模技術的使用對決定新物流網絡的公司很重要。 各種建模技術可以讓公司查看已經提出的各種物流網絡的功能，成本效率和客戶服務效率的比較。 公司可以查看各種建模技術，並決定哪一種為他們提供對網絡選項的最佳洞察。
優化建模
優化模型來源於精確的數學程序，根據所使用的數學公式提供最佳或最佳解決方案。 該模型僅基於數學公式。
這意味著模型沒有主觀意見，只有假設和數據。 優化模型著眼於數據，如要獲得的客戶服務水平，配送中心的數量和位置，製造工廠的數量，分配給製造工廠的配送中心的數量以及必須維護的庫存。
一種用於物流網絡的優化模型是使用線性規劃的模型，有時稱為LP。 這對於連接製造工廠，配送中心和市場區域的供需限制特別有用。
考慮到最小化成本的目標，線性規劃可以基於所確定的約束條件來定義最優設施分佈模式。
但是，由於這是使用數學公式，因此不允許任何主觀輸入。
仿真模型
仿真模型被定義為創建基於現實世界的模型。 創建模型後，您可以對模型執行實驗，以查看對模型所做的更改會如何影響物流網絡的總體成本。
例如，通過更改網絡上的約束條件，可以使用仿真模型來查看這會如何影響整個網絡的成本效益。
要使仿真模型有效，您需要收集大量有關運輸， 倉儲 ，勞動力成本，物料處理和庫存水平的數據，以便在對約束進行更改時，模型能夠準確反映這些變化。 然而，仿真模型的變化將不會產生最優化的物流網絡，正如優化模型所產生的那樣; 它只會評估對模型所做的更改。 當公司在網絡上做出一般性決策並希望看到任何變化的總體效果時，這種模型非常有用。
啟發式模型
與仿真模型類似，啟發式模型不會為物流網絡生成最佳解決方案。
啟發式模型用於將大問題減少到更易於管理的大小。 必須理解的是，啟發式模型並不能保證解決方案，並且許多啟發式模型可能會對相同問題產生矛盾或給出不同答案，並且對整個物流網絡的創建仍然有用。
啟發式模型通常被稱為“經驗法則”，可用於創建物流網絡。
例如，可以使用啟發式模型來考慮配送中心的最佳場所，該配送中心距市場區域至少10英里，距主要機場50英里，距離下一個最近的配送中心300英里以上。 啟發式模型將查看符合所定義參數的所有區域，並找到最適合的區域。
由物流和供應鏈專家Gary Marion更新。