倉庫周期盤點抽樣技術
當執行循環計數時，會有兩個推論。 主要推斷是循環計數中物品的準確性可用於確定整個倉庫物品的準確性。 另一個推論是，如果在循環計數中發現錯誤，那麼倉庫中的其他物品可能會出現該錯誤。
循環計數的類型
可以使用多種循環計數類型：
- 控制組
- 隨機抽樣
- ABC分析
控制組循環計數
當一家公司開始使用循環計數時，他們可能會使用一個對照組來測試他們用於計數項目的方法是否會給出最佳結果。 這個過程通常集中在短時間內多次計數的一小組項目上。 這個重複的計數過程將顯示計數技術中的任何錯誤，然後可以糾正。 這個過程一直持續到技術被證實是準確的。
隨機採樣週期盤點
當隨機選擇多個要計數的項目時，此過程稱為隨機樣本循環計數。 當一家公司的倉庫有大量的相似物品時，他們可以隨機選擇一定數量的物品進行統計。 計數可以每天或每天工作，以便倉庫中的大部分物品在合理的時間內進行計數。
隨機樣本循環計數可以使用兩種技術; 人口數量不斷增加，人口數量減少。
常數人口計數是每次執行計數時統計相同數量的項目的地方。 這可能意味著某些項目會頻繁計數，有些項目不會計算在內，因為要計數的項目的選擇是隨機的。
減少人口計數是一種技術，其中對一些倉庫物品進行計數，然後排除再次計數，直到倉庫中的所有物品都被計數。 每個計數選擇來自數量不斷減少的合格項目的項目進行計數。
ABC週期盤點
ABC循環計數是隨機樣本計數的替代方法。 此方法使用帕累托原理作為此技術的基礎。 帕累托原則指出，對於許多事件，大約80％的影響來自20％的原因。 ABC循環計數方法使用這一原則假設倉庫中20％的零件與銷售額的80％相關，這些是“A”項。 然後，原則擴展到另外兩個類別，其中“B”項目佔30％，銷售額佔15％，“C”項目佔倉庫項目的50％，但僅佔銷售額的5％。
在執行週期盤點之前，倉庫中的物料必須標識為A，B或C物料。 這通常通過計算機系統（如庫存控制軟件）來實現 。 一旦倉庫中的每個物品都被分配了一個類別，就需要確定每個類別應該計數的次數。 銷售額最高的項目應該比銷售額較低的項目更頻繁地計數。 因此，被指定為“A”項目的項目將比指定為“C”項目的項目更頻繁地計數。
ABC循環計數確實存在問題。 有大量不同物品的倉庫可能會發現它們每天都會計數很多次。 倉庫可能沒有足夠的資源來完成所需數量的計數。
另一個問題是，由於“C”物品計數的頻率不高 ，這些物品的庫存準確度可能很低。
由物流和供應鏈專家Gary Marion更新。