- 聯合分析 - 這些模型允許消費者評估一系列真實或假設的產品或服務，這些產品或服務是由它們所具有的屬性所定義的。 研究參與者的反應被用來識別每個特徵的相對值。
- 適應性聯合 - 這種聯合分析模型有助於分析大量的產品或服務屬性或屬性級別。
- 決策樹 - 這些模型在市場研究中用於表示決策過程，其中可能包括機會，資源可用性或效用的結果。
消除洞察和優化之間的差距：購買決策層次結構
進行產品發布的研究必須與多層次的信息相吻合。 考慮優化服務或產品線的方式將主導產品發布前期的最初階段，但調查消費者在購買點投入的決策過程可以幫助早期塑造這些決策過程考慮 。 各種分級結構使消費者在購買決策中起作用 。 當利用各種數據和信息來源時，這個層次結構最容易成為焦點，其中最重要的是市場調研和銷售數據。
雖然銷售數據可以幫助您了解削弱績效或降低市場份額的情況 ，但它並沒有太多的預測能力。 更親密的客戶知識可以提供有關當產品暫時缺貨或從產品線中移除時市場份額可能發生的情況的見解。
市場調研可以提供這些類型的見解，以及對新產品偏好份額的了解，或者將現有產品的行為轉換為新推出的產品。
產品或服務優化可能是一項昂貴的工作，並且始終是一種高風險選項，要求最高水平的精度以及廣泛和深入場景模擬的能力。 離散選擇分析（DCA）或基於選擇的聯合（CBC）流程都可以滿足這些市場研究需求。
決策樹：預算意識選項
決策樹模型可用於深入了解消費者的分級購買行為 。 了解產品或服務屬性相互競爭的關係，以及如何將這些動態與磚和灰泥環境中的貨架組織結合起來，為消費者洞察提供了一個很好的點。 可以操縱決策樹模型，以關注品牌視角或產品視角。 決策樹模型通常利用所考慮產品的視覺表示來促進研究過程。
在直觀調查體驗的背景下，決策樹的構建是其引發和捕獲消費者等級反應的能力的關鍵。
由於決策樹市場研究對於重要的營銷方向設置具有關鍵性，決策樹方法必須具有結構完整性並有把握地減少響應者的負擔 。 在決策樹市場研究的設計中加倍努力將有助於避免調查研究可能遇到的缺陷。
speedster受訪者對最終調查研究結果的影響可能對相關業務決策產生實質性負面影響 。 有一個數據質量清潔流程可以識別speedster響應者並從數據集中刪除他們的數據，這一點很重要。 出於這些原因，市場研究人員可能會採用內置於調查研究中的驗證過程，或者為每位受訪者提供跟踪機會 。 這些調查回复可以根據需要進行審查和調整。